回轉窯模糊化處理方法有三種，重心法，加權平均法，隸屬度法三種方法。在本篇中講述重心法對模糊控制量進行反模糊化處理。

   回轉窯設備經過模糊推理得到的結果是一個模糊隸屬函數 或者模糊子集 然而在實際應用中要控制一個執行 機構．只能在某一時刻有一個確定的控制量。這就 必須要從模糊隸屬函數中找出一個最能代表這個模 糊集合．即模糊控制作用可能性分布的精確量，這就 是模糊量的反模糊化處理 。

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